سرویس بین الملل: مزایای نوآورانه هوش مصنوعی (AI) فراتر از صنعت فناوری است. این فناوری می‌تواند صنایع مختلفی را از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا خرده فروشی و آموزش متحول کند. تولید مواد‌غذایی و زنجیره تأمین مواد غذایی نیز از مزایای این فناوری مستثنی نیست. هوش مصنوعی به تولیدکنندگان مواد غذایی امکان می دهد تا با پیشرفت کنترل کیفیت و ایمنی مواد غذایی، افزایش کارایی آن و موارد دیگر، عملیات خود را ارتقای دهند. در اینجا پنج مزیت اصلی استفاده از هوش مصنوعی در تولید مواد غذایی و زنجیره تامین مواد غذایی آورده شده است.

افزایش دید و ردیابی زنجیره تامین
استفاده از فناوری هوش مصنوعی و دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) برای شفافیت زنجیره تأمین مواد غذایی و قابلیت ردیابی دقیق محصولات از مبدأ تا مصرف‌کننده، می‌تواند اعتماد مصرف‌کننده را افزایش دهد و در عین حال اطمینان از ایمنی مواد غذایی را برای تولید‌کنندگان فراهم کند.
با استفاده از دستگاه‌های IoT، می‌توان به راحتی اطلاعات مبدأ محصولات را ردیابی کرده و به مصرف‌کننده امکان دسترسی به اطلاعات مهم مانند شرایط نگهداری، محل تولید، مراحل تولید و حمل‌ونقل را فراهم کرد. این امر به مصرف‌کننده اعتماد بیشتری در خرید محصولات می‌دهد زیرا می‌توانند به‌طور دقیق مسیر تولید محصول را پیگیری کنند و اطمینان حاصل کنند که محصولات با استانداردهای موردنیاز تولید شده‌اند.
استفاده از فناوری بلاک چین نیز با همراهی هوش مصنوعی می‌تواند به تأمین شفافیت و امنیت بیشتر در زنجیره تامین کمک کند.
بلاک چین به‌عنوان یک سیستم غیرقابل تغییر، می‌تواند از تقلب و تغییرات غیرمجاز در داده‌ها جلوگیری کند. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان الگوها و الگوریتم‌هایی را برای تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوهای ناهنجار و تغییرات مشکوک در زنجیره تأمین ایجاد کرد. این امر می‌تواند به شناسایی تامین‌کنندگان غیرمجاز و جلوگیری از ورود محصولات تقلبی به بازار کمک کند.
علاوه بر این، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی می‌تواند شفافیت زنجیره تامین را بیشتر کند و زمان پاسخگویی به مشکلات را افزایش دهد.
با تحلیل داده‌های زنجیره تامین، هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و تغییرات غیرمعمول را شناسایی کند و به شرکت‌ها کمک کند تا به‌صورت سریع واکنش نشان دهند و مشکلات را رفع کنند.

تقویت فرآیند تولید
دقت و قدرت الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌تواند پیشرفت‌های قابل توجهی در فرآیند تولید موادغذایی به همراه داشته باشد. با تحلیل داده‌های جمع آوری شده از سوابق تاریخی، حسگرها و خطوط تولید، الگوریتم‌ها می‌توانند الگوهای پنهان در فرآیند تولید و روابط بین پارامترها را شناسایی کنند.
با استفاده از این الگوها، می‌توان بهینه‌سازی پارامترهای تولید را انجام داد. به عنوان مثال، با تنظیم دما، زمان، فشار و سرعت درست، می‌توان به کاهش ضایعات و افزایش کیفیت محصولات دست پیدا کرد. علاوه بر بهینه‌سازی فرآیند تولید، هوش مصنوعی می‌تواند در پیشرفت تعمیر و نگهداری تجهیزات نیز مؤثر باشد. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان الگوهای خرابی و نیاز به تعمیر تجهیزات را پیش‌بینی کرده و تعمیرات پیشگیرانه را انجام داد. این کار باعث افزایش بهره‌وری، کاهش توقفات ناگهانی و کاهش هزینه‌های تعمیر و نگهداری می‌شود.

کنترل کیفیت و ارتقای ایمنی
استفاده از هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و ایمنی مواد غذایی و همچنین برآوردن ترجیحات مصرف کننده می‌تواند به شرکت‌ها در پیشرفت عملکرد و افزایش رقابت‌پذیری کمک کند. این تکنولوژی می‌تواند به صورت خودکار و در زمان واقعی ناهنجاری‌ها و انحراف‌ها را در فرآیندهای تولید مواد‌غذایی شناسایی کرده و خطر ورود محصولات خراب یا معیوب به بازار را کاهش دهد. با استفاده از فناوری بینایی کامپیوتری و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، امکان تشخیص دقیق عیوب و اجسام خارجی در محصولات فراهم می‌شود.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا از طریق جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مصرف‌کننده، پیشرفتی در محصولات خود ایجاد کنند و آنها را ارتقای دهند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، توصیه‌های غذایی متناسب با نیازهای خاص هر فرد و شرایط سلامتی او می‌تواند ارائه شود. همچنین، با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان به تولیدکنندگان کمک کرد تا محصولات جدید و نوآورانه‌ای را با توجه به ترجیحات مصرف‌کنندگان توسعه دهند.
استفاده از هوش مصنوعی در صنایع غذایی همچنین می‌تواند منجر به کاهش ضایعات مواد غذایی و افزایش پایداری شود. با تحلیل داده‌ها و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان فرآیندهای بهینه‌تری را برای مدیریت مواد غذایی و کاهش ضایعات پیشنهاد داد. این می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در منابع و کاهش تأثیرات زیست‌محیطی مرتبط با ضایعات مواد غذایی شود.
به طور کلی، استفاده از هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و ایمنی مواد غذایی و همچنین در برآوردن ترجیحات مصرف کننده، می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا عملکرد بهتری داشته باشند، محصولات بهتری ارائه دهند و به نیازهای مصرف‌کنندگان توجه داشته باشند. با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند فرآیندها و فعالیت‌های خود را بهتر و به تولید مواد غذایی با کیفیت و ایمنی بیشتری دست یابند.

افزایش پایداری وکاهش ضایعات
برای کاهش ضایعات مواد غذایی، نیاز است که با دقت بیشتری به پیش‌بینی تقاضا پرداخته شود. شرکت‌ها برای افزایش دقت، نباید فقط به داده‌های تاریخی فروش تکیه کنند، بلکه باید به جوانب دیگری مانند ترجیحات مشتریان و الگوهای آب و هوا نیز توجه کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادرند داده‌های بزرگ‌تری را مدیریت کنند و اطلاعات اضافی را در نظر بگیرند، که این امرباعث پیشرفت پیش‌بینی تقاضا می‌شود. این پیشرفت در پیش‌بینی تقاضا به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مدیریت بهتری از موجودی داشته باشند و برنامه‌ریزی تولید را بهینه‌تر انجام دهند. این پیشرفت‌ها در نهایت منجر به تولید کمتر از حد و کاهش ضایعات مواد غذایی می‌شود.
علاوه بر آن، هوش مصنوعی می‌تواند در ساده‌سازی فرآیندهای توزیع نیز کمک کند. با تحلیل روندها و داده‌های بازار فعلی، هوش مصنوعی به تولیدکنندگان امکان می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌ای برای بهینه‌سازی مسیرها و کاهش حمل و نقل و مصرف سوخت بگیرند، که این موضوع منجر به آینده‌ای پایدارتر خواهد شد.

آینده‌نگری و رفع چالش‌های امروزی
استفاده از هوش مصنوعی امروز می‌تواند پیشرفت و بهینه‌سازی صنایع غذایی را در آینده به ارمغان بیاورد. فناوری هوش مصنوعی پیشرفت خود را ادامه داده و شرکت‌ها را به دنبال راه‌حل‌هایی می‌برد که به آن‌ها در دستیابی به موفقیت‌های جدید کمک کند. شرکت‌هایی که از این فناوری جدید استقبال نمی‌کنند، در خطر عقب ماندن قرار دارند. برای تولیدکنندگان مواد غذایی و رهبران شرکت‌ها، استقبال از فناوری نوآورانه هوش مصنوعی ضروری است تا به‌طور مداوم با تغییرات تقاضای مشتریان و ایجاد یک زنجیره غذایی ایمن‌تر و پایدارتر در آینده سازگار شوند.

هوش مصنوعی در فرآیند تولید

در ادامه فرآیند استفاده هوش مصنوعی در شرکت Nunu Chocolates را بررسی می‌کنیم که یکی از اولین شرکت‌هایی بود که از هوش مصنوعی در فرایند تولید محصول خود استفاده کرد.
شرکت Nunu Chocolates با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی Chef Watson از IBM همکاری کرده است.
این همکاری با هدف توسعه ترکیبات جدید و دستورالعمل‌های سفارشی برای ترافل‌های شکلاتی این شرکت انجام شده است. Chef Watson با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ، قادر است غذا را به صورت مولکولی درک کند و ترکیبات منحصر به فردی را برای لذت بردن از غذاها ایجاد کند. این همکاری منجر به ایجاد سه نوع منحصر به فرد ترافل شکلاتی شده است که توسط مشتریان و منتقدان تحسین شده است.
با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت Nunu Chocolates توانسته است ترکیبات جدید و خاصی را برای شکلات‌های خود ایجاد کند و بازخورد مثبتی از مشتریان و منتقدان دریافت کند. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی در این صنعت می‌تواند به تشخیص اصالت و کیفیت محصولات و همچنین به تحلیل نیازها و ترجیحات مشتریان کمک کند.
‏Chef Watson یک سیستم هوش مصنوعی است که توسط شرکت IBM توسعه داده شده است و در زمینه آشپزی و خلق دستور غذاهای نوآورانه و اصلی فعالیت می‌کند. این سیستم با استفاده از داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، توانایی درک غذا را در سطح مولکولی دارد و همچنین درکی از ترکیبات و سنت‌های آشپزی و همچنین سلیقه و علاقه‌های افراد به‌صورت روانشناختی دارد.

نحوه کار Chef Watson:
شما می‌توانید به Chef Watson اطلاعاتی در مورد نوع غذا، مواد اولیه و حالت روحی خود ارائه دهید.
سپس Chef Watson با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و میلیون‌ها دستور غذای موجود، ترکیبات، روش‌ها و نسبت‌ها را با توجه به معیارهای شما ترکیب می‌کند.
در طول این فرآیند، عواملی مانند تغذیه فصلیت و قابلیت دسترسی به مواد اولیه نیز در نظر گرفته می‌شوند.
‏ Chef Watson به شما امکان می‌دهد تا دستور غذاهای پیشنهادی را تغییر دهیدتجربیات آشپزی خود را به اشتراک بگذارید و با سایر کاربران Chef Watson در ارتباط باشید.

اقتصادسبز آنلاین / اقتصاد سبز آنلاین / اقتصادسبز / اقتصاد سبز / صنایع غذایی / صنعت غذا / کشاورزی / پایگاه خبری صنعت غذا