سازمان پویا و چابک با ERP + AI
سازمان پویا و چابک با ERP + AI
یکی از ابزارهایی که امروزه می‌تواند به چابکی و پویایی سازمانها کمک کند و آنها را به سمت هوشمندی سوق دهد استفاده از ترکیب ERP و AI است.

مهندس فریدون قدس *

یکی از ابزارهایی که امروزه می‌تواند به چابکی و پویایی سازمانها کمک کند و آنها را به سمت هوشمندی سوق دهد استفاده از ترکیب ERP و AI است. نقش هوش مصنوعی در سیستم‌های ERP این است که هوش، کارایی و اتوماسیون بالاتری را در فرآیندهای تجاری به ارمغان بیاورد. این به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند، تجارب مشتری را بهبود بخشند، عملیات را بهینه کنند و در یک محیط تجاری که به سرعت در حال تغییر است، رقابتی باقی بمانند. در زمان حاضر چابکی برای کسب و کارها امری اختیاری نیست. تقاضای مشتری و روند بازار هر سال با سرعت بیشتری تغییر می‌کنند. رهبران باید چابکی را در سازمان‌ها نهادینه کرده و آن را به یک فرهنگ سازمانی و ارزش تبدیل کنند.
هر‌چه شرکتی انعطاف‌پذیرتر باشد و سریع‌تر بتواند خود را با تغییرات اجتناب‌ناپذیر صنعت سازگار کند، آمادگی بیشتری برای کسب سهم بازار، بهبود کارایی سازمان و افزایش رضایت و وفاداری مشتری خواهد داشت. کسب و کارها در دنیای دیجیتال و پر سرعت امروزی بایستس برای بقا، چابکی را جزئی از فرهنگ سازمانی خود کنند. اگر کسب و کارها، چابکی سازمانی را جدی نگیرند از رقبای خود جامانده و در نهایت محکوم به زوال می‌شوند.
سازمان‌های پویا و چابک با چندین ویژگی کلیدی مشخص می‌شوند که به آنها اجازه می‌دهد به سرعت با تغییرات بازار، فناوری و نیازهای مشتری سازگار شوند. در اینجا برخی از ویژگی‌های اصلی آورده شده است:
انعطاف‌پذیری و سازگاری: این سازمان‌ها می‌توانند به سرعت استراتژی‌ها، عملیات و فرآیندهای خود را در پاسخ به شرایط متغیر بازار و تقاضای مشتریان تنظیم کنند. این انعطاف‌پذیری اغلب شامل پذیرش فناوری‌ها و روش‌های جدید است.
رویکرد مشتری محور: سازمان‌های چابک بر درک و برآوردن نیازهای مشتری تمرکز می‌کنند. آنها اغلب از بازخورد مشتری برای هدایت توسعه محصولات و خدمات استفاده می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که مرتبط و رقابتی باقی می‌مانند.
فرهنگ مشارکتی: همکاری در سازمان‌های پویا و چابک کلیدی است. آنها محیط‌هایی را پرورش می‌دهند که در آن ایده‌ها و اطلاعات آزادانه در بخش‌ها و سطوح به اشتراک گذاشته می‌شود. این همکاری اغلب فراتر از سازمان گسترش می‌یابد و شامل شرکا، تامین کنندگان و مشتریان می‌شود.
تصمیم گیری غیرمتمرکز: توانمندسازی کارکنان برای تصمیم گیری در سطح محلی، زمان پاسخگویی را سرعت می‌بخشد و نوآوری را افزایش می‌دهد. این رویکرد متکی بر سطح بالایی از اعتماد در مهارت‌ها و قضاوت کارکنان است.
یادگیری و بهبود مستمر: این سازمان‌ها متعهد به یادگیری و توسعه مستمر هستند. آنها اغلب فرهنگ آزمایش را می‌پذیرند، جایی که شکست به عنوان فرصتی برای یادگیری و رشد تلقی می‌شود.
فرآیندهای ناب و کارآمد: سازمان‌های چابک تلاش می‌کنند تا ضایعات را حذف کنند و کارایی را در تمام جنبه‌های عملیات خود بهبود بخشند. این اغلب شامل اتخاذ روش‌های ناب و پالایش مداوم فرآیندها است.
پذیرش فناوری و نوآوری: جلوتر ماندن از نظر فناوری و نوآوری از ویژگی‌های سازمان‌های چابک است. آنها اغلب اولین پذیرندگان فناوری‌های جدیدی هستند که می‌توانند کارایی را بهبود بخشند، تجارب مشتری را افزایش دهند یا فرصت‌های جدیدی ایجاد کنند.
ارتباط مؤثر: ارتباطات باز و شفاف در سازمان به همسویی اهداف و استراتژی‌ها کمک می‌کند و اطمینان می‌دهد که همه از تغییرات و انتظارات آگاه هستند.
این ویژگی‌ها نه تنها سازمان‌ها را انعطاف‌پذیرتر می‌کند و قادر به هدایت تغییرات و عدم قطعیت‌ها هستند، بلکه اغلب منجر به سطوح بالاتر رضایت کارکنان و وفاداری مشتری می‌شوند. استفاده از سیستم‌های ERP کمک می‌کند تا بتوان سازمان را پویاتر کرد. چون این سیستم‌ها برای ساده‌سازی و بهبود کارایی عملیات کسب‌وکار، ارائه بینش استراتژیک از طریق یکپارچه‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها و حمایت از رشد و سازگاری در یک محیط کسب‌وکار همیشه در حال تغییر طراحی شده‌اند.

ویژگی‌های erp چیست؟
سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) یک پلت فرم نرم افزاری جامع است که برای مدیریت و ادغام فرآیندها و عملکردهای مختلف تجاری در یک سازمان استفاده می‌شود. ویژگی‌های کلیدی یک سیستم ERP عبارتند از:
یکپارچه‌سازی: سیستم‌های ERP فرآیندهای کسب و کار مختلف مانند امور مالی، منابع انسانی، تولید، زنجیره تأمین، خدمات، تدارکات و غیره را در یک سیستم واحد و یکپارچه ادغام می‌کنند. این ادغام جریان داده‌ها را بین فرآیندها امکان پذیر می‌کند و تصمیم گیری و کارایی بهتر را تسهیل می‌کند.
اتوماسیون: بسیاری از وظایف روتین و فرآیندهای تجاری در یک سیستم ERP خودکار می‌شوند و نیاز به مداخله دستی را کاهش می‌دهند که به نوبه خود باعث کاهش خطاها و افزایش کارایی می‌شود.
داده‌های زمان واقعی: سیستم‌های ERP داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌های زمان واقعی را ارائه می‌دهند و به سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا به سرعت تصمیم گیری آگاهانه بگیرند. این اطلاعات بلادرنگ می‌تواند جنبه‌های مختلفی مانند عملکرد مالی، ظرفیت تولید، سطح موجودی و بهره‌وری کارکنان را پوشش دهد.
مقیاس پذیری: سیستم‌های ERP خوب مقیاس پذیر هستند، به این معنی که می‌توانند با کسب و کار رشد کنند. آنها می‌توانند افزایش حجم داده و فرآیندهای اضافی را با گسترش تجارت مدیریت کنند.
سفارشی‌سازی و انعطاف‌پذیری: در حالی که سیستم‌های ERP ماژول‌های استاندارد را ارائه می‌دهند، آنها همچنین گزینه‌هایی را برای سفارشی‌سازی متناسب با نیازهای خاص مشاغل مختلف ارائه می‌دهند. آنها می‌توانند متناسب با فرآیندها، نقش‌ها و الزامات تجاری منحصر به فرد طراحی شوند.
پایگاه داده متمرکز: در هسته یک سیستم ERP یک پایگاه داده متمرکز وجود دارد که اطمینان می‌دهد که اطلاعات مورد استفاده در سراسر سازمان عادی و سازگار است. این پایگاه داده برای ارائه اطلاعات دقیق، به روز و منسجم حیاتی است.
گزارش و تجزیه و تحلیل: ویژگی‌های گزارش گیری پیشرفته و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی سیستم‌های ERP هستند. آنها به سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا بینش‌های معناداری را از داده‌های خود ایجاد کنند و به برنامه ریزی استراتژیک و بهبود عملیاتی کمک کنند.
دسترسی به موبایل: بسیاری از سیستم‌های ERP مدرن از طریق دستگاه‌های تلفن همراه قابل دسترسی هستند و به کارمندان اجازه می‌دهند به اطلاعات مهم دسترسی داشته باشند و حتی زمانی که پشت میز نیستند، وظایف خود را انجام دهند.

ERP برای چه نوع سازمان‌هایی مناسب است؟
سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) برای طیف گسترده ای از سازمان‌ها، در صنایع و اندازه‌های مختلف مناسب هستند. مناسب بودن یک سیستم ERP تا حد زیادی به پیچیدگی و نیازهای فرآیندهای تجاری سازمان بستگی دارد. در اینجا برخی از انواع سازمان‌ها وجود دارد که سیستم‌های ERP برای آنها سودمند هستند:
شرکت‌های بزرگ: سازمان‌های بزرگ با عملیات پیچیده و بخش‌های متعدد از سیستم‌های ERP بهره می‌برند. این سیستم‌ها به یکپارچه‌سازی عملکردهای مختلف مانند امور مالی، منابع انسانی، تولید، مدیریت زنجیره تامین و فروش کمک می‌کنند و دیدی واحد از کسب‌وکار ارائه می‌دهند.
شرکت‌های تولیدی: کسب‌وکارهای تولیدی، صرف‌نظر از اندازه‌شان، می‌توانند به طور قابل توجهی از سیستم‌های ERP بهره‌مند شوند. این سیستم‌ها می‌توانند برنامه‌های تولید، موجودی، تدارکات و عملیات زنجیره تامین را مدیریت کنند و از کارایی و مقرون به صرفه بودن اطمینان حاصل کنند.
کسب و کارهای خرده فروشی: خرده فروشان، از جمله شرکت‌های تجارت الکترونیک، می‌توانند از سیستم‌های ERP برای مدیریت موجودی، پردازش سفارشات، مدیریت روابط با مشتری و تجزیه و تحلیل داده‌های فروش برای تصمیم گیری بهتر استفاده کنند.
شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs): در حالی که به طور سنتی ابزاری برای شرکت‌های بزرگ در نظر گرفته می‌شود، سیستم‌های ERP مدرن به طور فزاینده ای برای SMEها در دسترس هستند. راه‌حل‌های ERP مبتنی بر ابر، مخصوصاً برای مشاغل کوچک‌تر مقرون به صرفه‌تر و مقیاس‌پذیرتر هستند.
سازمان‌های توزیع‌شده: شرکت‌هایی با مکان‌های متعدد یا آن‌هایی که در سطح جهانی فعالیت می‌کنند از سیستم‌های ERP برای استانداردسازی فرآیندها در تمام سایت‌ها و ارائه دسترسی به داده‌ها و مشاهده در تمام عملیات‌ها در زمان واقعی بهره می‌برند.
همچنین ‌سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی – موسسات آموزشی – ارائه دهندگان خدمات – سازمان‌های غیرانتفاعی- و نهادهای دولتی می‌توانند از آن استفاده کنند.
به‌طور خلاصه، سیستم‌های ERP برای هر سازمانی که نیاز به یکپارچه سازی و ساده سازی فرآیندهای تجاری خود، بهبود کارایی عملیاتی و به دست آوردن دید بهتر در عملیات خود دارد، مناسب است. کلید انتخاب یک سیستم ERP این است که با نیازها و مقیاس سازمان هماهنگ باشد.

چگونه استفاده همزمان از ERP و AI می‌تواند سازمان را رقابتی‌تر کند؟
استفاده همزمان از سیستم‌های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) و هوش مصنوعی (AI) می‌تواند به‌طور قابل توجهی رقابت پذیری سازمان را از چندین راه کلیدی افزایش دهد:
تصمیم‌گیری بهبودیافته: تحلیل‌ها و بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند درک عمیق‌تر و دقیق‌تری از عملکرد کسب‌وکار و روندهای بازار ارائه دهند. این امر تصمیم‌گیری استراتژیک بهتری را امکان پذیر می‌کند و سازمان را در موقعیتی قرار می‌دهد که به طور فعال به تغییرات و فرصت‌های بازار پاسخ دهد.
افزایش بهره‌وری عملیاتی: هوش مصنوعی می‌تواند وظایف و فرآیندهای معمول در سیستم ERP را خودکار کند و کارمندان را آزاد کند تا روی فعالیت‌های استراتژیک تر و ارزش افزوده تمرکز کنند. این امر بهره‌وری و کارایی را افزایش می‌دهد و هزینه‌ها و خطاهای مرتبط با فرآیندهای دستی را کاهش می‌دهد.
تجربه مشتری پیشرفته: هوش مصنوعی می‌تواند تعاملات مشتری را با تجزیه و تحلیل داده‌ها و رفتار مشتری شخصی‌سازی کند که منجر به بازاریابی هدفمندتر، بهبود خدمات مشتری و رضایت بیشتر مشتری می‌شود. مشتریان راضی به احتمال زیاد وفادار هستند و می‌توانند مدافع برند شوند.
بهینه‌سازی زنجیره تأمین: هوش مصنوعی می‌تواند اختلالات زنجیره تأمین را پیش‌بینی کند و مدیریت موجودی را بهینه کند و اطمینان حاصل کند که محصولات در زمان مناسب در مکان مناسب قرار دارند. این نه تنها هزینه‌ها را کاهش می‌دهد، بلکه سطح خدمات را نیز بهبود می‌بخشد و سازمان را قابل اعتمادتر می‌کند و به نیازهای مشتری پاسخ می‌دهد.
تعمیر و نگهداری و عملیات پیش‌بینی‌کننده: در بخش‌های تولید یا عملیات فشرده، هوش مصنوعی می‌تواند خرابی تجهیزات را پیش‌بینی کند و زمان‌بندی تعمیر و نگهداری، کاهش زمان از کار افتادگی و حفظ بهره‌وری را داشته باشد.
مدیریت ریسک و انطباق: هوش مصنوعی با شناسایی ریسک‌های بالقوه و مسائل مربوط به انطباق، مدیریت ریسک را افزایش می‌دهد و به سازمان این امکان را می‌دهد که به طور فعالانه به آنها رسیدگی کند. این امر احتمال جریمه‌های نظارتی، عقب ماندگی‌های عملیاتی یا آسیب به شهرت را کاهش می‌دهد.
توسعه محصول و خدمات نوآورانه: بینش‌های به دست آمده از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی می‌تواند به توسعه محصول جدید کمک کند و به سازمان کمک کند تا از روندهای بازار و ترجیحات مشتری جلوتر بماند.
مدیریت بهتر منابع انسانی: هوش مصنوعی می‌تواند به جذب و حفظ استعداد، توسعه کارکنان و مدیریت عملکرد کمک کند و اطمینان حاصل کند که سازمان استعداد مناسبی برای رقابت مؤثر دارد.
بینش مالی و صرفه‌جویی در هزینه: تجزیه و تحلیل مالی مبتنی بر هوش مصنوعی به شناسایی فرصت‌های صرفه جویی در هزینه و بهینه سازی تخصیص منابع کمک می‌کند و سلامت مالی کلی سازمان را بهبود می‌بخشد.
هوش رقابتی: هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌ها را از منابع مختلف، از جمله اطلاعات رقبا، تجزیه و تحلیل کند تا بینشی در مورد موقعیت‌یابی رقابتی و پویایی بازار ارائه دهد.
چابکی و مقیاس‌پذیری: ترکیب ERP و AI به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا چابک تر باشند و به سرعت با تغییرات در محیط کسب و کار سازگار شوند. بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به چرخش سریع استراتژی‌ها کمک کنند و سیستم‌های ERP مقیاس‌پذیر می‌توانند از رشد و گسترش پشتیبانی کنند.
به‌طور خلاصه، ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های ERP، توانمندی سازمان‌ها را با بینش‌های پیشرفته، کارایی بهبود یافته و قابلیت‌های تصمیم گیری بهتر فراهم می‌کند. این منجر به افزایش رقابت از طریق نوآوری، رضایت مشتری، بهبود عملیات و چابکی می‌شود. در ضمن ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های ERP، این پلتفرم‌ها را از سیستم‌های صرفاً مبادله‌ای به ابزارهای استراتژیک‌‌تر تبدیل می‌کند و امکان تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر، همچنین کارایی و سازگاری بالاتری را در یک محیط کسب‌وکار به سرعت در حال تغییر می‌دهد.
ما در شرکت نرم افزاری سامانه اندیشمند پگاه، طراحی سیستم ERP خود را با نام تجاری ساپ به گونه ای انجام داده ایم تا قابلیت‌های گفته شده در سطرهای بالا را برای ایجاد سازمانی پویا، چابک و هوشمند، برایتان میسر سازد.

* مدیرعامل شرکت ساپ

 

 

 

اقتصادسبز آنلاین / اقتصاد سبز آنلاین / اقتصادسبز / اقتصاد سبز / صنایع غذایی / صنعت غذا / کشاورزی / پایگاه خبری صنعت غذا

 

  • نویسنده : فریدون قدس